Kadangi 2025 m. Pasaulinis EV įvaikinimas viršija 45%, įkraunant tinklo planavimą susiduria su daugialypiais iššūkiais:
• Paklausos numatymo klaidos:JAV Energetikos departamentas rodo, kad 30% naujų įkrovimo stočių kenčia <50% panaudojimo dėl klaidingo eismo nustatymo.
• Tinklelio talpos padermė:Europos tinklų asociacija perspėja, kad nekontroliuojama plėtra iki 2030 m. 320% gali padidinti tinklo atnaujinimo išlaidas.
• Fragmentuota vartotojo patirtis:JD galios tyrimas atskleidžia 67% vartotojų, kurie atsisako tolimųjų EV kelionių dėl įkroviklio gedimų ar eilių.
Tradiciniai planavimo priemonės kovoja su šiais sudėtingumais, o skaitmeninė dvynių technologija atsiranda kaip žaidimų keitiklis. ABI tyrimai prognozuoja, kad pasaulinė įkrovimo infrastruktūros skaitmeninė „Twin“ rinka iki 2025 m. Sieks 2,7 milijardo JAV dolerių, o CAGR - 61%.
I. Demystifying Digital Twin technologija
Apibrėžimas
Skaitmeniniai dvyniai yra virtualios fizinio turto kopijos, sukurtos naudojant IoT jutiklius, 3D modeliavimą ir AI algoritmus, įgalinantys:
• Duomenų sinchronizavimas realiuoju laiku:Stebėkite 200 ir daugiau parametrų (pvz., Įtampą, temperatūrą), kurių latencija yra ≤50 ms.
• Dinaminis modeliavimas:Imituojami 12 scenarijų, įskaitant apkrovos prognozavimą ir nesėkmės prognozavimą.
• Optimizavimas uždaro ciklo:Automatinis svetainės parinkimo ir įrangos konfigūracijos rekomendacijos.
Architektūra
• jutimo sluoksnis:32 įterpti jutikliai kiekvienam įkrovikliui (pvz., Salės srovės jutikliai su ± 0,5% tikslumu).
• Perdavimo sluoksnis:5G + kraštų skaičiavimo mazgai (<10ms latentinis).
• Modeliavimo sluoksnis:Daugiafizikos modeliavimo variklis (≥98% tikslumas).
• Taikymo sluoksnis:AR/VR palaikančios sprendimų platformos.
Ii. Revoliucinės programos planuojant
1. Tikslumo paklausos prognozavimas
„Siemens“ Miuncheno įkrovimo tinklo „Twin“ integracijos:
• Savivaldybių srauto duomenys (90% tikslumas)
• Transporto priemonės SOC šilumos žemėlapiai
• Vartotojo elgesio modeliaiDėl to 78% stoties panaudojimas (iki 41%) ir 60% trumpesnių planavimo ciklų.
2. Tinklelio suderintas dizainas
JK nacionalinio tinklo skaitmeninės dvynių platforma pasiekia:
• Dinaminis apkrovos modeliavimas (100m+ kintamieji)
• Topologijos optimizavimas (18% mažesnė eilutės nuostoliai)
• Saugojimo konfigūracijos gairės (3,2 metų IG).
3. Daugiakalbis optimizavimas
„ChargePoint“ AI variklio balansai:
• CAPEX
• NPV pelningumas
• Anglies pėdsakų metrika, teikianti 34% didesnę IG bandomuosius Los Andželo projektus.
Iii. Išmaniosios operacijos ir priežiūra
1. Prognozuojama priežiūra
„Tesla V4 Supercharger“ dvynukai:
• Prognozuokite kabelio senėjimą per LSTM algoritmus (92% tikslumas)
• Automobilių dispath remonto užsakymai (<8 minučių atsakymas)
• 2024 m. Sumažinta prastovas 69%.
2. Energijos optimizavimas
„Enel X“ VPP sprendimas:
• Nuorodos į 7 elektros energijos rinkas
• Dinamiškai koreguoja 1000 ir daugiau įkroviklio išėjimų
• Metinių stoties pajamų padidina 12 000 USD.
3.
EDF „Typhoon Response“ modulis:
• imituoja tinklelio poveikį esant ekstremaliam orui
• Generuoja 32 nenumatytų atvejų planus
• 2024 m. Gerina atkūrimo efektyvumą 55%.
Iv. Pagerinti vartotojo patirtį
1. Smora navigacija
„Volkswagen Cariad“ dvynių platforma:
• Rodoma realaus laiko įkroviklio sveikatos būklė
• Prognozuoja turimas jungtis atvykus
• Sumažina nerimą vartotojų diapazone 41%.
2. Asmeninės paslaugos
„BP Pulse“ vartotojo profiliavimas:
• Išanalizuoja 200 ir daugiau elgesio žymų
• Rekomenduoja optimalų įkrovimo „Windows“
• Padidina narystės atnaujinimą 28%.
3. Ar nuotolinė pagalba
„ABB Cebance ™“ įkroviklio priežiūra:
• Sukelia AR vadovus naudojant gedimo kodo nuskaitymus
• Prisijungimas prie ekspertų sistemų
• Sumažinkite taisymo laiką 73%.
V. Iššūkiai ir sprendimai
1 iššūkis: duomenų kokybė
• Sprendimas: savaime kalibruojantys jutikliai (± 0,2% paklaida)
• Atvejis: „Ionity“ greitkelių įkrovikliai pasiekia 99,7% duomenų naudojimo.
2 iššūkis: skaičiavimo išlaidos
• Sprendimas: lengvas federalinis mokymasis (64% mažesnė skaičiavimo paklausa)
• Atvejis: NIO akumuliatoriaus apsikeitimo stotys sumažino modelio mokymo išlaidas 58%.
3 iššūkis: saugumo rizika
• Sprendimas: homomorfinis šifravimas + „blockchain“
• Atvejis: EVGO pašalino duomenų pažeidimus nuo 2023 m.
Ateities perspektyva: „Digital Twin 2.0“
Integracija į transporto priemonę:V2G dvikryptis energijos srauto modeliavimas.
„Metaverse“ konvergencija:Skaitmeninės turto prekybos platformos, skirtos įkrauti infrastruktūrą.
Politikos pagrįstas priėmimas:ES įgalioti skaitmeninius dvynukus įkroviklio sertifikavimą iki 2027 m.
„Boston Consulting Group“ prognozuoja, kad skaitmeniniai dvyniai iki 2028 m. Įkrovimo tinklus leis:
• Sumažinkite planavimo klaidas 82%
• sumažinkite „O&M“ išlaidas 47%
• padidinkite vartotojo pasitenkinimą 63%
Pašto laikas: 2012 m. Vasario 13 d